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發(fā)布時間:2023-02-09 12:07:13 作者:知網小編 來源:educationmanagementsystem.com
基于機器視覺技術的缺陷檢測系統,由于其非接觸檢測測量,具有較高 的準確度、較寬的光譜響應范圍,可長時間穩(wěn)定工作,節(jié)省大量勞動力資源,極 大地提高了工作效率。 可對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進 行檢測。 所以,人工檢測難以達到降低消耗、提高產品質量的目的,采用機器視 覺的表面缺陷檢測成為迫切需要。 針對這種現狀,課題組決定自行開發(fā)工件表面缺陷在線檢測系統,確保各類 缺陷及時準確檢出,從根本上解決人工檢測效率低、精度低的問題,同時,還可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本,該課題還可以推廣到其他需要表面質量檢 測的行業(yè)中,如印刷、包裝等行業(yè),因此具有重要的實際應用價值和現實意義。
機器視覺系統是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。 機器視覺是工程領域和科學領域中的一個非常重要的研究領域,它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領域的綜合性學科,其能以及應用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣,其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發(fā)展,有力地推動了機器視覺的發(fā)展。 機器視覺是一種比較復雜的系統。 因為大多數系統監(jiān)控對象都是運動物體,系統與運動物體的匹配和協調動作尤為重要,所以給系統各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。 在某些應用領域,例如機器人、飛行物體導致等,對整個系統或者系統的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。
這些檢測識別系統屬于二維機器視覺,技術已經較為成熟,其基本流程是用一個攝像機獲取圖像,對所獲取的圖像進行處理及模式識別,檢測出所需的內容。 在醫(yī)學領域,機器視覺主要用于醫(yī)學輔助診斷。