知網(wǎng)查重怎么查？新手幫助CNKI知網(wǎng)查重檢測系統(tǒng)入口：國知網(wǎng)論文查重系統(tǒng)后該系統(tǒng)首先會對論文的格式進(jìn)行自動識別，根據(jù)格式自動識別進(jìn)行論文查重范圍的規(guī)定
發(fā)布時間：2022-05-08 01:00:20 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
圖像質(zhì)量評估算法的目標(biāo)是自動評估與人的主觀質(zhì)量判斷相一致的客觀圖像質(zhì)量。 然而，主觀評估費(fèi)時費(fèi)力，在實(shí)際應(yīng)用中不可行，并且主觀實(shí)驗(yàn)受觀看距離、顯示設(shè)備、照明條件、觀測者的視覺能力、情緒等諸多因素影響。 因此，有必要設(shè)計出能夠自動精確的預(yù)測主觀質(zhì)量的數(shù)學(xué)模型。 IQA按照原始參考圖像提供信息的多少一般分成3類：全參考 (Full Reference-IQA, FR-IQA)、半?yún)⒖?(Reduced Reference-IQA, RR-IQA)和無參考 (No Reference-IQA, NR-IQA), 無參考也叫盲參考 (Blind IQA, BIQA)。 FR-IQA同時有原始 (無失真、參考)圖像和失真圖像,難度較低，核心是對比兩幅圖像的信息量或特征相似度，是研究比較成熟的方向。
通常，圖像質(zhì)量的絕對評價都是觀察者參照原始圖像對待定圖像采用雙刺激連續(xù)質(zhì)量分級法（Double Stimulus Continuous Scale,DSCQS），給出一個直接的質(zhì)量評價值。 具體做法是將待評價圖像和原始圖像按一定規(guī)則交替播放持續(xù)一定時間給觀察者，然后在播放后留出一定的時間間隔供觀察者打分，最后將所有給出的分?jǐn)?shù)取平均作為該序列的評價值，即該待評圖像的評價值。 國際上也對評價尺度做出了規(guī)定，對圖像質(zhì)量進(jìn)行等級劃分并用數(shù)字表示，也稱為圖像評價的5分制“全優(yōu)度尺度”。 （見表1.1） 相對評價中沒有原始圖像作為參考，是由觀察者對一批待評價圖像進(jìn)行相互比較，從而判斷出每個圖像的優(yōu)劣順序，并給出相應(yīng)的評價值。
衡量圖像質(zhì)量評估結(jié)果的指標(biāo)有很多，每種指標(biāo)都有自己的特點(diǎn)，通常比較模型客觀值與觀測的主觀值之間的差異和相關(guān)性。 常見的2種評估指標(biāo)是線性相關(guān)系數(shù)（Linear Correlation Coefficient, LCC）和Spearman秩相關(guān)系數(shù)（Spearman's Rank Order Correlation Coefficient, SROCC）。
