中國知網(wǎng)論文查重入口,CNKI知網(wǎng)論文檢測系統(tǒng)-CNKI知網(wǎng)查重檢測系統(tǒng)入口
發(fā)布時間:2022-05-26 01:00:38 作者:知網(wǎng)小編 來源:educationmanagementsystem.com
隨著我國道路建設(shè)的快速發(fā)展,道路檢查及養(yǎng)護工作也日益繁重。 裂縫檢測是道路養(yǎng)護工作中的重要環(huán)節(jié),在裂縫初期對其進行及時有效的檢測維護措施,可以避免道路結(jié)構(gòu)的損壞及交通事故的發(fā)生。 目前,傳統(tǒng)的道路裂縫檢測工作以人工檢測方式為主,效率低下,耗時較長且檢測精度低,及時準確的公路病害檢測已經(jīng)成為我國公路維修和養(yǎng)護管理的重要研究課題。 難以滿足當下道路發(fā)展的需求。 來,深度學習技術(shù)在計算機視覺領(lǐng)域已取得顯著成果,在交通及工業(yè)生產(chǎn)等場景中具有廣泛應(yīng)用,基于嵌入式設(shè)備、智能手機、FPGA、云端等深度學習平臺的部署開發(fā)也在逐漸發(fā)展,為基于深度學習技術(shù)的智能化道路裂縫檢測系統(tǒng)提供了可能。