目標檢測對比論文 一共搜集了多少篇2d目標檢測論文？

發(fā)布時間：2023-04-09 11:38:38 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com

一共搜集了多少篇2d目標檢測論文？

一共搜集了65篇2D目標檢測論文，涉及：通用目標檢測、旋轉(zhuǎn)目標檢測、Few-shot/自監(jiān)督/半監(jiān)督/無監(jiān)督目標檢測等方向。 最新！ CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點（43篇）

什么是目標檢測？

計算機視覺研究中， 目標檢測 是一個比分類更困難的領(lǐng)域，我們將回顧它的歷史和最近的發(fā)展。 在深度學(xué)習時代之前，像 HOG 和特征金字塔這樣的手工特性被廣泛用于獲取圖像中的定位信號。 然而，這些方法通常不能很好地擴展到通用的目標檢測，所以大多數(shù)的應(yīng)用僅限于 人臉識別 或者行人檢測。

對比學(xué)習框架適合目標檢測嗎？

而目前的對比學(xué)習工作大多是基于分類任務(wù)被提出，而由于分類任務(wù)和檢測任務(wù)的不同，在分類任務(wù)上適用對比學(xué)習框架，不一定適用于目標檢測。 因此，作者專為目標檢測任務(wù)“量身定制”了對比學(xué)習框架DetCo，在PASCAL VOC數(shù)據(jù)集上，DetCo在100個epoch時的性能就與MoCo V2 800個epoch的性能差不多，最終性能優(yōu)于Mask RCNN-C4/FPN/RetinaNet等監(jiān)督學(xué)習的方法。

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