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發(fā)布時(shí)間：2023-02-23 17:35:52 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
本次參與開發(fā)的皮膚病智能診斷系統(tǒng)基于該實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)期以來的理論研究和積累，前期成果相繼發(fā)表在歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì) (ECCV)、國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別大會(huì) (CVPR)等國際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上。 相關(guān)工作推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化，為廣大皮膚病患者、全科醫(yī)生、初級(jí)皮膚科醫(yī)生提供了方便快速的參考和指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了較大的社會(huì)價(jià)值。
人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。 目前皮膚病AI產(chǎn)品應(yīng)用于醫(yī)生端、患者端、醫(yī)生和患者端這三種情況。
事實(shí)上，去年5月湘雅二醫(yī)院、丁香園和睿琪軟件聯(lián)合發(fā)布了中國首個(gè)皮膚病人工智能輔助診療系統(tǒng) ——智能皮膚。 一年時(shí)間，智能皮膚在經(jīng)歷了多番測(cè)試、審核、訓(xùn)練，累計(jì)學(xué)習(xí)超過 60 萬張病例圖片后，日前該系統(tǒng)迎來重大突破：對(duì) 85 種皮膚病識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 86%，其中 34 種常見病大于 95%，可識(shí)別病種數(shù)和準(zhǔn)確率居行業(yè)之首。 在合作的三方中，提供數(shù)據(jù)的是以湘雅二醫(yī)院為主，聯(lián)合全國20多家三甲醫(yī)院的海量的影像資源；技術(shù)是由睿琪軟件基于其識(shí)花APP“形色”的核心算法架構(gòu)，“形色”是睿琪強(qiáng)力打造的圖像識(shí)別系統(tǒng)，處于業(yè)界領(lǐng)先水平；丁香園則擅長(zhǎng)整合和協(xié)同醫(yī)療行業(yè)資源，參與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與運(yùn)營。 4 月 16 - 25 日，湘雅二醫(yī)院和丁香園共同發(fā)起了“助力AI” —— 全網(wǎng)皮膚科醫(yī)生排位賽。
斯坦福大學(xué)在Nature 上發(fā)表了一篇文章，利用 13 萬個(gè)皮膚病的圖像數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行人工智能自動(dòng)診斷皮膚病的探索。 圖像數(shù)據(jù)庫包含了皮膚鏡圖像、手機(jī)照片以及標(biāo)準(zhǔn)化的照片。 其結(jié)果是將人工智能診斷系統(tǒng)用于鑒別皮膚良性腫瘤、惡性腫瘤和其他的一些非腫瘤性皮膚病，結(jié)果人工智能診斷結(jié)果與皮膚科專家診斷結(jié)果吻合度非常高，診斷效率打成平手。
