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發(fā)布時(shí)間：2023-02-21 21:16:19 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
入侵檢測(cè)系統(tǒng)（intrusion detection system，簡(jiǎn)稱“IDS”）是一種對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸進(jìn)行即時(shí)監(jiān)視，在發(fā)現(xiàn)可疑傳輸時(shí)發(fā)出警報(bào)或者采取主動(dòng)反應(yīng)措施的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備。 它與其他網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的不同之處便在于，IDS是一種積極主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù)。
協(xié)作式入侵檢測(cè)系統(tǒng)將中央檢測(cè)服務(wù)器的任務(wù)分配給多個(gè)基于主機(jī)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，這些入侵檢測(cè)系統(tǒng)不分等級(jí)，各司其職，負(fù)責(zé)監(jiān)控當(dāng)?shù)刂鳈C(jī)的某些活動(dòng)。 所以，可伸縮性、安全性都得到了顯著的提高，但維護(hù)成本也相應(yīng)增大，并且增加了所監(jiān)控主機(jī)的工作負(fù)荷，如通信機(jī)制，審計(jì)開銷，蹤跡分析等。
本節(jié)選擇近幾年的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，來說明當(dāng)前深度學(xué)習(xí)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用情況。 Roy 等人[7] 提出了一種利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，并驗(yàn)證了該模型可以提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能。 作者提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含 3 層或者更多層人工神經(jīng)元，由輸入層、約 400 個(gè)隱藏層神經(jīng)元和輸出層神經(jīng)元 3 個(gè)部分組成。
