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發(fā)布時間：2023-02-14 12:08:27 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
2.3 機器視覺技術(shù) 2.3.1 機器視覺技術(shù)簡介 機器視覺是一個相當(dāng)新興的研究領(lǐng)域。 機器視覺發(fā)展到現(xiàn)在已有 15 史。 機器視覺作為一種應(yīng)用系統(tǒng)，其功能特點是隨著工業(yè)自動化的發(fā)展而逐漸完長春理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 善和發(fā)展的。
基于機器視覺技術(shù)的缺陷檢測系統(tǒng)，由于其非接觸檢測測量，具有較高 的準(zhǔn)確度、較寬的光譜響應(yīng)范圍，可長時間穩(wěn)定工作，節(jié)省大量勞動力資源，極 大地提高了工作效率。 可對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進 行檢測。 所以，人工檢測難以達到降低消耗、提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的，采用機器視 覺的表面缺陷檢測成為迫切需要。 針對這種現(xiàn)狀，課題組決定自行開發(fā)工件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)，確保各類 缺陷及時準(zhǔn)確檢出，從根本上解決人工檢測效率低、精度低的問題，同時，還可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本，該課題還可以推廣到其他需要表面質(zhì)量檢 測的行業(yè)中，如印刷、包裝等行業(yè)，因此具有重要的實際應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義。
然而,本課題要對各種形狀、不同大小的金屬片在線檢測,必然對檢測方法和 處理速度有很高的要求,圖像處理與模式識別領(lǐng)域中的許多新算法目前很難應(yīng)用 到實際工程項目中。 因此,機器視覺技術(shù)在這類在線檢測任務(wù)中的應(yīng)用,仍然是一 個難題。本論文的目標(biāo)就是以己有的圖像處理理論為基礎(chǔ),通過大量的實際實驗, 設(shè)計適合本產(chǎn)品表面缺陷檢測的算法。
