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發(fā)布時間:2023-02-13 17:07:29 作者:知網小編 來源:educationmanagementsystem.com
至于創(chuàng)辦 ICLR 的原因何在,雷鋒網嘗試從 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一屆官網所發(fā)布的公開信推測一二。 「眾所周知,數(shù)據的應用表征對于機器學習的性能有著重要影響。 表征學習的迅猛發(fā)展也伴隨著不少問題,比如我們如何更好地從數(shù)據中學習更具含義及有效的表征。 我們對這個領域展開了探索,包括了深度學習、表征學習、度量學習、核學習、組合模型、非常線性結構預測及非凸優(yōu)化等問題。 盡管表征學習對于機器學習及包括視覺、語音、音頻及 NLP 領域起著至關重要的作用,目前還缺乏一個場所,能夠讓學者們交流分享該領域所關心的話題。 ICLR 的宗旨正是填補這一鴻溝。 」 從兩人的說法中,ICLR 希望能為深度學習提供一個專業(yè)化的交流平臺。