免費(fèi)論文查重認(rèn)準(zhǔn)CNKI論文查重，專為高校論文檢測、畢業(yè)論文查重、碩士論文查重誕生的論文檢測入口平臺，CNKI論文查重系統(tǒng)涵蓋海量的數(shù)據(jù)庫，為畢業(yè)生解決各種煩惱，論文查重軟件免費(fèi)為各種有論文檢測、論文查重需求的人提供，論文查重認(rèn)準(zhǔn)CNKI查重！
發(fā)布時間：2023-02-10 20:09:35 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
訓(xùn)練級聯(lián)分類器的目的就是為了檢測的時候，更加準(zhǔn)確，這涉及到Haar分類器的另一個體系，檢測體系，檢測體系是以現(xiàn)實中的一幅大圖片作為輸入，然后對圖片中進(jìn)行多區(qū)域，多尺度的檢測，所謂多區(qū)域，是要對圖片劃分多塊，對每個塊進(jìn)行檢測，由于訓(xùn)練的時候用的照片一般都是20*20左右的小圖片，所以對于大的人臉，還需要進(jìn)行多尺度的檢測，多尺度檢測機(jī)制一般有兩種策略，一種是不改變搜索窗口的大小，而不斷縮放圖片，這種方法顯然需要對每個縮放后的圖片進(jìn)行區(qū)域特征值的運(yùn)算，效率不高，而另一種方法，是不斷初始化搜索窗口size為訓(xùn)練時的圖片大小，不斷擴(kuò)大搜索窗口，進(jìn)行搜索，解決了第一種方法的弱勢。 基于Haar特征的Adaboost級聯(lián)分類器，在人臉的識別效果上并沒有比其他算法高，其亮點在于檢測速度。
