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發(fā)布時間:2023-02-10 11:37:01 作者:知網(wǎng)小編 來源:educationmanagementsystem.com
由于低分辨率低,像素有限,小目標(biāo)檢測很困難。 例如,通過只看下圖上的目標(biāo),人類甚至很難識別這些物體。 然而,通過考慮到它位于天空中的背景,這個物體可以被識別為鳥類。 因此,我們認(rèn)為,解決這個問題的關(guān)鍵取決于我們?nèi)绾螌⑸舷挛淖鳛轭~外信息來幫助檢測小目標(biāo)。
一共搜集了65篇2D目標(biāo)檢測論文,涉及:通用目標(biāo)檢測、旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測、Few-shot/自監(jiān)督/半監(jiān)督/無監(jiān)督目標(biāo)檢測等方向。 最新! CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點(43篇)
有研究員提出了一種利用上下文的目標(biāo)檢測方法來提高檢測小目標(biāo)的精度。 該方法通過連接多尺度特征,使用了來自不同層的附加特征作為上下文。 研究員還提出了具有注意機(jī)制的目標(biāo)檢測,它可以關(guān)注圖像中的目標(biāo),并可以包括來自目標(biāo)層的上下文信息。 實驗結(jié)果表明,該方法在檢測小目標(biāo)方面的精度高于傳統(tǒng)的SSD框架。 下圖顯示了SSD框架無法檢測到小目標(biāo)時的案例情況。