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發(fā)布時(shí)間：2022-12-06 11:00:38 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：educationmanagementsystem.com
邊緣檢測(cè)是檢測(cè)圖像特性發(fā)生變化的位置，比如圖像在邊界處會(huì)有明顯的不同，邊緣分割技術(shù)就是檢測(cè)出不同區(qū)域的邊界來(lái)進(jìn)行分割，常見(jiàn)的邊緣檢測(cè)方法包括有微分算子，Canny算子和LOG算子等，其中微分算子常用的有Sobel算子，Roberts算子和Prewitt算子，下面對(duì)幾種算子的用法和調(diào)用格式進(jìn)行詳細(xì)的介紹（理論基礎(chǔ)略過(guò)，可自行百度）。 算子：將圖像點(diǎn)（x,y)某個(gè)鄰域中每個(gè)像素值都與模板中對(duì)應(yīng)的系數(shù)相乘，然后將結(jié)果進(jìn)行累加，得到該點(diǎn)的新像素值。 如果鄰域的大小為m×n,則共有m×n個(gè)系數(shù)，這些系數(shù)組成的矩陣，就稱為模板或算子。 通常采用的算子為3×3 ③ [BW,thresh]=edge (I,‘roberts’,…); ④ [BW,thresh]=edge (I,‘prewitt’,…);
