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發(fā)布時(shí)間：2022-11-23 22:21:23 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
本課題研究的實(shí)施方案、進(jìn)度安排： 實(shí)施方案: （1）人臉檢測的研究經(jīng)歷了較長的發(fā)展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統(tǒng)經(jīng)典的人臉檢測技術(shù)，開發(fā)檢測率高，堅(jiān)持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運(yùn)用cmake、opencv、VC 開發(fā)人臉檢測軟件。
隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉 識(shí)別成為最有潛力的生物身份驗(yàn)證手段，這種應(yīng)用背景要求自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)σ话?圖像具有一定的識(shí)別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個(gè)獨(dú)立的課 題受到研究者的重視。 現(xiàn)在，人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識(shí)別系統(tǒng)的范疇， 在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。
研究目的： 人臉檢測與識(shí)別的應(yīng)用范圍涵蓋了公安刑偵、司法鑒定、訪問控制、金融支付、醫(yī)學(xué)應(yīng) 用、視覺監(jiān)控和視頻會(huì)議等多個(gè)領(lǐng)域，對(duì)其算法的實(shí)時(shí)性要求也非常高。 目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)又應(yīng) 用到實(shí)際領(lǐng)域中的實(shí)時(shí)自動(dòng)人臉檢系統(tǒng)并不多，性能也有待于改善。 研究意義： 人臉檢測是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉識(shí) 別成為最有潛力的生物身份驗(yàn)證手段，這種應(yīng)用背景要求自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)σ话銏D像 具有一定的識(shí)別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個(gè)獨(dú)立的課題受到 研究者的重視。
畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）專用紙 第二章人臉檢測的三類方法 人臉檢測經(jīng)歷了較長的發(fā)展過程，期間涌現(xiàn)出了很多的檢測方法：本文把人臉檢測法 方法分為以下三種：基于知識(shí)的方法、基于特征的方法、基于模板匹配的方法。 當(dāng)然，有許多人臉檢測的方法并不能簡單地歸于上述中的某一類，而是幾類的組合。
