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發(fā)布時(shí)間:2022-04-01 16:17:27 作者:知網(wǎng)小編 來源:educationmanagementsystem.com
基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列異常檢測算法,主要可以分為以下這么幾種 a) 針對正常數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練建模,然后通過高重構(gòu)誤差來識別異常點(diǎn),即 生成式(Generative) 的算法,往往是無監(jiān)督的,如自編碼器(Auto Encoder)類 或者回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(Echo State Networks)。 b) 對數(shù)據(jù)的概率分布進(jìn)行建模,然后根據(jù)樣本點(diǎn)與極低概率的關(guān)聯(lián)性來識別異常點(diǎn),如DAGMM [1] 。