免費(fèi)論文查重認(rèn)準(zhǔn)CNKI論文查重，專為高校論文檢測(cè)、畢業(yè)論文查重、碩士論文查重誕生的論文檢測(cè)入口平臺(tái)，CNKI論文查重系統(tǒng)涵蓋海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，為畢業(yè)生解決各種煩惱，論文查重軟件免費(fèi)為各種有論文檢測(cè)、論文查重需求的人提供，論文查重認(rèn)準(zhǔn)CNKI查重！
發(fā)布時(shí)間：2023-10-13 12:43:48 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：educationmanagementsystem.com
雖然深度學(xué)習(xí)帶給模式識(shí)別極大的提升，甚至還有開(kāi)源的相關(guān)算法，但是聲紋識(shí)別的研究進(jìn)展仍然不大，這仍然受制于聲紋的采集和特征的建立。 先看噪聲問(wèn)題，下圖是Mitchell McLaren在論文中做的研究，噪聲對(duì)不同模型的聲紋識(shí)別影響。 從這個(gè)圖中可以看出，混響和噪聲對(duì)各類模型和方法都有非常大的影響，這和人類似，嘈雜環(huán)境中確實(shí)很難分辨出某個(gè)人的聲音，但是人耳比較奇特，我們可以很好的處理這種“雞尾酒會(huì)”效應(yīng)，但是目前機(jī)器還做不到。 音樂(lè)噪聲很好理解，因?yàn)橐魳?lè)通常是寬帶信號(hào)，完全覆蓋了人聲的頻段，這會(huì)非常影響聲紋的特征表現(xiàn)，動(dòng)態(tài)檢測(cè)的時(shí)候更是難以提取，我們目前在語(yǔ)音識(shí)別中采用的是回聲抵消的方法（嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是自噪聲去除），同樣也可以用到聲紋識(shí)別，但是面對(duì)其他設(shè)備音樂(lè)也很難處理，當(dāng)前僅有波束形成這一方法。
