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發(fā)布時間：2023-10-05 20:29:00 作者：知網(wǎng)小編 來源：educationmanagementsystem.com
人臉識別 活體檢測 在生物識別系統(tǒng)中，為防止惡意者偽造和竊取他人的生物特征用于身份認證，生物識別系統(tǒng)需具有 活體檢測 功能，即判斷提交的生物特征是否來自有生命的個體。 一般生物特征的 活體檢測 技術(shù)利用的是人們的生理特征，例如 活體 指紋 檢測 可以基于手指的溫度、排汗、導(dǎo)電性能等信息， 活體 人臉 檢測 可以基于頭部的移動、呼吸、紅眼效應(yīng)等信息， 活體 虹膜 檢測 可以基于虹膜振顫特性、睫毛和眼皮的運動信息、...
隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應(yīng)用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话?圖像具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現(xiàn)在，人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠遠超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇， 在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應(yīng)用價值。
本課題研究的實施方案、進度安排： 實施方案: （1）人臉檢測的研究經(jīng)歷了較長的發(fā)展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統(tǒng)經(jīng)典的人臉檢測技術(shù)，開發(fā)檢測率高，堅持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運用cmake、opencv、VC 開發(fā)人臉檢測軟件。
隨著人臉檢測研究的深入，國際上發(fā)表的有關(guān)論文數(shù)量也在大幅度增長，如IEEE 的FG、 ICIP\CVPR 等重要國際會議上每年都有大量關(guān)于人臉檢測的論文，占有關(guān)人臉研究論文 的1/3 之多。 由此可見世界范圍的學(xué)者對人臉檢測技術(shù)的重視。
